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Lancée en décembre 2023, dans le cadre de la stratégie scientifique de l’université Paris-Saclay pour répondre aux enjeux prioritaires de recherche à l’horizon 2030, la série de séminaires communs entre les GS Informatique, Sciences du Numérique (GS ISN) et Santé Publique (GS SP) et l’OI Hub PASREL se poursuit. Ces séminaires ont pour but de faire émerger des projets collaboratifs dans les domaines de l’IA et de la santé numérique.

Le deuxième séminaire a abordé l’analyse des données de parcours de soi.

Il s’est dérouler le 11 octobre au CESP à Villejuif.

PROGRAMME

9:50 – 10:00 : Introduction

10:00 – 12:00

•  Parcours de soins dans le SNDS : Application aux maladies infectieuses et difficultés rencontrées
  Laurence Watier, CESP
• Extraction de modèles formels capables de reproduire le caractère probabiliste des observations d’un système
  Paolo Bellarini, MICS, CentraleSupélec

12:00 – 12:30 : Discussions

12:30 – 13:30 : Repas

13:30 – 15:30

• Chaînage aux données du SNDS dans le cadre d’un essai clinique : Application à un parcours de soins en oncogériatrie
  Arnaud Bayle, CESP Oncostat U1018
  Arnaud Pages, CESP Oncostat U1018
  
• Conformance checking of (time aware) process models
  Thomas Chatain, LMF, ENS Paris-Saclay

15:30 – 16:30 : Discussions, synthèse et café