Dans le cadre de la stratégie scientifique de l’université Paris-Saclay visant à développer les collaborations entre Graduate Schools (GS) et Objets Interdisciplinaires (OI) pour répondre aux enjeux prioritaires de recherche à l’horizon 2030, les GS Informatique, Sciences du Numérique (GS ISN) et Santé Publique (GS SP) et l’OI Hub PasRel lancent une série de séminaires communs dans le but de faire émerger des projets collaboratifs dans les domaines de l’IA et de la santé numérique.
Séminaire 1 : Les Large Language Models
Mardi 19 décembre 2023 – 9h00 à 13h00
Programme
9h15 – Accueil
9h30 – Introduction
Informatique et santé à l’ISN : objectifs des Seminar Series
Stefan Haar – GS Informatique et Sciences du numérique
Quels enjeux pour la Santé publique ?
Bruno Falissard – GS Santé publique
Traitement automatique des langues (TAL) : introduction et ouverture pour le domaine biomédical
Aurélie Névéol – CNRS, LISN
Codage des causes de décès en CIM10 – Approche combinant deep learning, système expert et codage manuel ciblé
Aude Robert et Daniel Razakamanana – CépiDc, Inserm
11h – Pause café
11h30 – Présentations
Utilisation d’un modèle de langage pour catégoriser des textes d’adolescents
Eric Brunet – Equipe Psychiatrie du développement et trajectoires, CESP
Exemple d’applications du traitement automatique des langues pour le domaine biomédical
Claire Nédellec – MaIAGE, INRAE
L’Objet interdisciplinaire (OI) Hub PASREL – Technologies et Santé
Laurence Hoffmann – OI PASREL
Collecte automatique d’indicateurs de qualité des soins en oncologie palliative – point d’étape (Projet QualiOnco)
Guillaume Lamé – Laboratoire de Génie Industriel, CentraleSupélec
